Conheça as 10 principais tendências tecnológicas estratégicas para 2018

Conheça as 10 principais tendências tecnológicas estratégicas para 2018 que se encaixam na Malha Digital Inteligente. A Malha Digital Inteligente é uma base para futuros negócios digitais e ecossistemas”, afirma David Cearley, Vice-Presidente de Pesquisas do Gartner.

“Os líderes de TI devem influenciar essas tendências tecnológicas em suas estratégias de inovação ou arriscar-se a perder terreno para aqueles que fizerem isso”, diz o executivo.

As três primeiras tendências tecnológicas estratégicas exploram como a Inteligência Artificial (IA) e o aprendizado de máquina estão se infiltrando em praticamente tudo e representam um campo de batalha importante para os provedores de tecnologia nos próximos cinco anos. As próximas quatro tendências se concentram em misturar os mundos digital e físico para criar um ambiente imersivo e digitalmente aprimorado. As últimos três referem-se a explorar conexões entre um conjunto de pessoas e empresas em expansão, bem como dispositivos, conteúdo e serviços para fornecer resultados em negócios digitais.

As dez principais tendências tecnológicas estratégicas para 2018 são:

Inteligência artificial

Base em AI (Inteligência Artificial)

A criação de sistemas que possam aprender, adaptar e potencialmente atuar de forma autônoma será um campo de batalha importante para fornecedores de tecnologia, pelo menos até 2020. A capacidade de usar a IA para aprimorar a tomada de decisões, reinventar modelos de negócios e ecossistemas, e refazer a experiência do cliente gerará a recompensa para as iniciativas digitais até 2025.

“As técnicas de Inteligência Artificial estão evoluindo rapidamente e as organizações precisarão investir significativamente em habilidades, processos e ferramentas para explorar com êxito essas técnicas e criar sistemas aprimorados da tecnologia”, afirma Cearley.

“As áreas de investimento podem incluir a preparação de dados, integração, algoritmo e seleção de metodologia de treinamento e criação de modelos. Vários eleitores, incluindo cientistas de dados, desenvolvedores e donos de processos de negócios, precisam trabalhar juntos”, diz.

Aplicativos Inteligentes e Analytics

Ao longo dos próximos anos, praticamente todos os aplicativos e serviços incorporarão algum nível de Inteligência Artificial. Obviamente, alguns desses aplicativos inteligentes não poderiam existir sem IA e aprendizado de máquina. Outros serão usuários discretos da IA que fornecem inteligência nos bastidores. Os aplicativos inteligentes criam uma nova camada intermediária entre pessoas e sistemas e têm o potencial de transformar a natureza do trabalho e a estrutura do local.

“Explore aplicativos inteligentes como forma de aumentar a atividade humana e não simplesmente como uma forma de substituir as pessoas”, afirma Cearley. “Analytics aumentada (augmented analytics) é uma área de crescimento particularmente estratégica que utiliza o aprendizado de máquina para automatizar a preparação de dados, a descoberta de insights e a troca de informações para uma ampla gama de usuários empresariais, trabalhadores operacionais e cientistas de dados”, diz.

A Inteligência Artificial tornou-se o próximo grande campo de batalha em uma ampla gama de mercados de software e serviços, incluindo aspectos do planejamento de software de gestão empresarial (ERP). O software e os provedores de serviços integrados devem delinear como eles usarão a IA para adicionar valor comercial em novas versões sob a forma de analytics avançadas, processos inteligentes e experiências avançadas de usuários.

Coisas Inteligentes

As coisas inteligentes são coisas físicas que vão além da execução de modelos de programação rígidos para explorar a IA como forma de oferecer comportamentos avançados e interagir mais naturalmente com seus arredores e com as pessoas. A inovação está gerando avanços para novas coisas inteligentes como veículos autônomos, robôs e drones, e oferecendo capacidade aprimorada para muitas coisas existentes como a Internet de Coisas (IoT), conectada ao consumidor e a sistemas industriais.

“Atualmente, o uso de veículos autônomos em ambientes controlados, por exemplo, na agricultura e mineração, é uma área de coisas inteligentes que cresce rapidamente. É provável que vejamos exemplos de veículos autônomos em estradas limitadas, bem definidas e controladas até 2022, mas o uso geral de carros autônomos provavelmente exigirá uma pessoa no banco do motorista no caso de a tecnologia falhar inesperadamente”, indica o executivo.

“Pelo menos pelos próximos cinco anos, esperamos que os cenários de semiautônomos, que exigem um motorista, dominem. Durante esse período, os fabricantes testarão a tecnologia de forma mais rigorosa e as questões não tecnológicas, tais como regulamentos, questões legais e aceitação cultural serão abordadas”, refere.

Gêmeos Digitais

Gêmeos Digitais (Digital Twins) referem-se à representação digital de uma entidade ou sistema do mundo real. Essa tecnologia no contexto de projetos de IoT é particularmente promissora nos próximos três a cinco anos e está liderando o interesse atualmente. Gêmeos Digitais bem projetados de ativos têm o potencial de melhorar significativamente a tomada de decisões empresariais. A inovação está ligada a suas contrapartes do mundo real e é usada para entender o estado do produto ou sistema, responder a mudanças, melhorar as operações e agregar valor. As organizações implementarão a tecnologia de maneira simplificada no início, depois as desenvolverão ao longo do tempo, melhorando sua capacidade de coletar e visualizar os dados certos, aplicar analytics e regras corretas e responder efetivamente aos objetivos comerciais.

“Com o passar do tempo, as representações digitais de praticamente todos os aspectos do nosso mundo estarão conectadas dinamicamente com sua contraparte do mundo real, entre si e carregadas de recursos baseados em IA para permitir simulação, operação e análise avançada”, aponta o VP.

“Os planejadores da cidade, os comerciantes digitais, os profissionais da saúde e os planejadores industriais se beneficiarão com essa mudança de longo prazo para o mundo dos gêmeos digitais integrados”, acrescenta.

Na ponta da Nuvem

A Edge Computing descreve um tipo de computação em que o processamento de informações e a coleta e entrega de conteúdo são colocados mais perto das fontes dessa informação. Os desafios de conectividade e atraso, restrições de largura de banda – bandwidth – e maior funcionalidade embutida favorecem modelos distribuídos. As empresas devem começar a usar padrões de design Edge em suas arquiteturas de infraestrutura, particularmente para aqueles com elementos significativos de IoT.

Embora muitos vejam Nuvem e Edge como abordagens concorrentes, a Nuvem é um estilo de computação no qual as capacidades de tecnologia escaláveis são entregues como um serviço e, inerentemente, impõe um modelo centralizado.
“Quando usado como conceitos complementares, a Nuvem pode ser o estilo de computação usado para criar um modelo orientado a serviços e uma estrutura centralizada de controle e coordenação, com a Edge sendo utilizada como um estilo de entrega, permitindo a execução de processos desconectados ou distribuídos do serviço na Nuvem”, afirma Cearley.

Plataformas Conversacionais

As plataformas conversacionais impulsionarão a próxima grande mudança de paradigma na forma como os seres humanos interagem com o mundo digital. O dever de traduzir a intenção muda do usuário para o computador. A plataforma pega uma pergunta ou comando do usuário e depois responde executando algumas funções, apresentando alguns conteúdos ou solicitando uma entrada adicional. Nos próximos anos, as interfaces conversacionais se tornarão um objetivo principal de design para a interação do usuário e serão entregues em hardware dedicado, recursos de sistema operacional, plataformas e aplicativos.

“As plataformas conversacionais atingiram um ponto de inflexão em termos de compreensão da linguagem e da intenção básica dos usuários, mas eles ainda são baixos”, afirma Cearley. “O desafio que as plataformas conversacionais enfrentam é que os usuários devem se comunicar de forma muito estruturada, e esta é muitas vezes uma experiência frustrante. Um diferencial importante entre as plataformas conversacionais será a potência de seus modelos conversacionais e a interface de programação de aplicativos (API), com modelos de eventos usados para acessar, invocar e orquestrar serviços de terceiros para oferecer resultados complexos”, explica.

Experiência Imersiva

Enquanto as interfaces conversacionais estão mudando a forma como as pessoas controlam o mundo digital, as realidades virtuais, aumentadas e mistas estão mudando a maneira como as pessoas percebem e interagem com o mundo digital. O mercado da realidade virtual (VR) e da realidade aumentada (AR) é atualmente jovem e fragmentado. O interesse é alto, resultando em muitas aplicações de novidades em VR que oferecem pouco valor comercial real fora do entretenimento avançado, como videogames e vídeos de 360 graus. Para gerar benefícios empresariais reais e tangíveis, as empresas devem examinar cenários específicos da vida real nos quais VR e AR possam ser aplicados para tornar os funcionários mais produtivos e aprimorar os processos de design, treinamento e visualização.

A realidade mista, um tipo de imersão que combina e estende a funcionalidade técnica tanto de AR como de VR, está emergindo como escolha de experiência imersiva, proporcionando uma tecnologia atraente que otimiza sua interface para combinar melhor a maneira como as pessoas visualizam e interagem com o mundo. A realidade mista existe ao longo de um espectro e inclui displays head-mounted (HMDs) para realidade aumentada ou virtual, bem como AR com smartphone e tablets e uso de sensores ambientais. A realidade mista representa o alcance de como as pessoas percebem e interagem com o mundo digital.

Blockchain

O blockchain está evoluindo de uma infraestrutura de moeda digital para uma plataforma de transformação digital. As tecnologias de Blockchain oferecem uma saída radical dos atuais mecanismos centralizados de transação e manutenção de registros e podem servir como base de negócios digitais disruptivos tanto para empresas estabelecidas quanto para startups. Embora as propagandas exageradas sobre blockchain tenham originado no setor de serviços financeiros, o blockchain têm vários potenciais de aplicações, incluindo governo, saúde, fabricação, distribuição de mídia, verificação de identidade, registro de títulos e cadeia de suprimentos. Embora seja uma promessa de longo prazo e que, sem dúvida, criará uma disrupção, a inovação está mais à frente do que a realidade atual de blockchain e muitas das tecnologias associadas estarão ainda imaturas nos próximos dois ou três anos.

Event Driven

O negócio central para o digital é a ideia de que o negócio está sempre monitorado e pronto para explorar novos momentos comerciais digitais. Os eventos de negócios podem ser qualquer coisa que seja percebida digitalmente, refletindo a descoberta de condições importantes ou mudanças de condições, por exemplo, a conclusão de uma ordem de compra ou desembarque de uma aeronave. Com o uso de agentes de eventos, IoT (Internet das Coisas), Cloud Computing (computação na Nuvem), blockchain, gerenciamento de dados na memória e IA (Inteligência Artificial), eventos comerciais podem ser detectados mais rapidamente e analisados com maiores detalhes. Mas a tecnologia sem mudanças culturais e da liderança não fornece o valor total do modelo conduzido por evento. O negócio digital impulsiona a necessidade de líderes de TI, planejadores e arquitetos de abraçarem o pensamento por evento.

Risco Adaptativo Contínuo e de Confiança

Para ativar de forma segura as iniciativas de negócios digitais em um mundo de avançados e focados ataques, líderes de segurança e gerenciamento de riscos devem adotar uma abordagem de avaliação contínua de risco adaptativo e de confiança (CARTA – Continuous Adaptive Risk and Trust Assesment) para permitir a tomada de decisões em tempo real, com base no risco e na confiança e com o uso de respostas adaptativas. A infraestrutura de segurança deve ser adaptável em todos os lugares, para abraçar as oportunidades e gerenciar os riscos que se movem à velocidade do negócio digital.

As organizações devem superar as barreiras entre as equipes de segurança e as equipes de aplicativos, assim como as ferramentas e processos de DevOps superam a divisão entre desenvolvimento e operações. Os arquitetos de segurança da informação devem integrar o teste de segurança em múltiplos pontos nos fluxos de trabalho de DevOps de forma colaborativa, que é amplamente transparente para os desenvolvedores e preserva o trabalho em equipe, a agilidade e a velocidade de DevOps e os ambientes de desenvolvimento ágil, entregando DevSecOps. Avanços em tecnologias como virtualização e redes definidas por software tornaram mais fáceis a implantação, gerenciamento e monitoramento de “honeypots adaptativos” – o componente básico da fraude baseada em rede.

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